AI 喧闹时，该做应用，还是该投入基建

最近两周耳边全是关于 ChatGPT 的神话，比如 GTP-4 的参数会达到 100 万亿，比天上的星星还多；又或者 ChatGPT 只用了两个月就达到了一个亿的用户。

这些神话背后，带来的是兴奋和惶恐，以及市场的狂热。但在狂热时，追涨并非是好选择。一如上述两个惊人的新闻，但并非是事实。

和 light 及身边的诸位经历过多次浪潮的老友沟通，有个阶段性的共识 —— 如果这是一波真正的浪潮，不会只有一个潮头，也不会只有 2023 这一年。

本周分享的是一篇四年前的旧文，关于基础设施和应用程序的关系。虽然其目的是为了论述 Web3 时代尚处于基建时代，但其框架依然可以在今日的 AI 热潮中引发我们思考

下面是编译内容，以及一些思考，以及相关资料。强烈建议阅读下原始出处，避免被有偏见的观点影响。

关于 Web3 的现状，许多人归结为基建不足，比如缺少更便宜的交易费用，更易用的钱包等。许多人试图构建一个又一个的基础设施，但基于此基建的开发人员却屈指可数。

究其原因，并非是构建好基础设施，开发人员自然会来开发。相反，现实中往往是先有革命性的应用程序，然后蜂拥而至的需求逼迫基础设施进行改进。而基础设施迭代后，将会有更多类似的应用程序在其上构建，把我们带到一个新的阶段。

所以我们看到的模型应该是：应用程序 → 基础架构 → 应用程序 → 基础架构的循环迭代，而非在一个真空中构建。